IaaS（Infrastructure as a Service）基礎設施即服務
伴隨(sui)信(xin)(xin)息技術(shu)(shu)發展，用戶(hu)的(de)觀念(nian)已經(jing)從(cong)擁有(you)設(she)備變成享受(shou)服(fu)務。回(hui)溯歷(li)史(shi)，硬(ying)件定義(yi)反映的(de)是(shi)工業化(hua)演進(jin)；軟件定義(yi)反映的(de)是(shi)信(xin)(xin)息化(hua)演進(jin)；隨(sui)著(zhu)互聯(lian)(lian)網(wang)、物聯(lian)(lian)網(wang)日漸成熟，軟件定義(yi)也將(jiang)演進(jin)到服(fu)務定義(yi)，即由技術(shu)(shu)升(sheng)級帶(dai)來(lai)商(shang)業模式(shi)的(de)變化(hua)。服(fu)務才(cai)(cai)是(shi)企業最核心的(de)價(jia)值；服(fu)務品質才(cai)(cai)是(shi)客戶(hu)關心的(de)核心利益；面(mian)對日益深入的(de)高(gao)校信(xin)(xin)息化(hua)建設(she)浪(lang)潮，卓(zhuo)智在(zai)全(quan)國首次(ci)推出了智慧(hui)校園IaaS服(fu)務理念(nian)，并將(jiang)IaaS細(xi)分為：
1、NETaaS（Networks as a Service網絡(luo)即服務）
2、EIDaaS（Electronic Identification as a Service電(dian)子(zi)校園卡即服務）
3、SECaaS（Security as a Service安全即服務）
4、IDCaaS（Internet Data Center as a Service數據(ju)中心即服務）
5、DATaaS（Big Data as a Service大數據(ju)即(ji)服務）。
本章主要詳述IaaS-DATaaS（Big Data as a Service大數據即服務）的主要內容，具體如下：
DATaaS大數據即服務平臺功能
作為(wei)中國最大的(de)高(gao)校(xiao)大數據(ju)(ju)綜合(he)服務(wu)商，卓智(zhi)通過自主(zhu)研發的(de)大數據(ju)(ju)平臺(tai)，對高(gao)校(xiao)大數據(ju)(ju)進(jin)(jin)行(xing)廣泛采集和(he)深(shen)度(du)挖掘，實現學(xue)校(xiao)業務(wu)的(de)全面可視化、學(xue)生管理的(de)智(zhi)能(neng)感(gan)知(zhi)和(he)學(xue)校(xiao)管理的(de)科學(xue)決策(ce)(ce)；確立治(zhi)理優(you)先(xian)任務(wu)、成果(guo)、關鍵業務(wu)驅動因素 的(de)邏(luo)輯過程(cheng)，助力高(gao)校(xiao)進(jin)(jin)行(xing)校(xiao)園管理流程(cheng)的(de)改(gai)造。卓智(zhi)智(zhi)慧校(xiao)園大數據(ju)(ju)決策(ce)(ce)平臺(tai)，旨在通過大數據(ju)(ju)、云計算、智(zhi)能(neng)感(gan)知(zhi)等先(xian)進(jin)(jin)技術(shu)，秉承“用數據(ju)(ju)參與決策(ce)(ce)”的(de)核心理念(nian)，圍繞“平臺(tai)+工具+服務(wu)”進(jin)(jin)行(xing)建設，即數據(ju)(ju)基礎(chu)平臺(tai)，數據(ju)(ju)決策(ce)(ce)平臺(tai)、決策(ce)(ce)服務(wu)平臺(tai)。
產品主架構說明
系統采(cai)用(yong)的網絡大數據(ju)平(ping)臺決策平(ping)臺融合了(le)目前最(zui)尖端(duan)的各(ge)類開發技術，共同打造了(le)一個(ge)穩定(ding)、成熟、靈活的大數據(ju)平(ping)臺。平(ping)臺架構由四大框架組成，分(fen)別為前端(duan)框架、web框架、后端(duan)框架與數據(ju)倉(cang)庫(ku)框架，整體平(ping)臺的技術架構如下圖所示：
大數據基礎平臺
面向學(xue)校數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)治(zhi)理，構建大數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)基礎架構，提供(gong)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)采(cai)集(ji)和整合的能(neng)力(li)，并兼容教育(yu)部信(xin)息標準(zhun)；通(tong)過(guo)網絡提供(gong)的大數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)管理平(ping)臺數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)智(zhi)能(neng)治(zhi)理中心模塊，通(tong)過(guo)治(zhi)理工具(ju)將采(cai)集(ji)的校內業務系統(tong)的數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)進行智(zhi)能(neng)采(cai)集(ji)及治(zhi)理，定制治(zhi)理規則，實現(xian)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)的標準(zhun)化，建立(li)統(tong)一的數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)規范(fan)標準(zhun)，建立(li)一套(tao)基本涵蓋(gai)學(xue)校全維度數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)字(zi)段(duan)規范(fan)庫，滿足學(xue)校現(xian)有業務系統(tong)及擴(kuo)展(zhan)建設的業務系統(tong)標準(zhun)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)平(ping)臺。同(tong)時，該標準(zhun)化庫具(ju)備良好(hao)的擴(kuo)展(zhan)功能(neng)，應(ying)對未來(lai)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)維度需(xu)求增加(jia)時的擴(kuo)展(zhan)需(xu)求。
大數據決策平臺
大數據決策平臺面向管理，服務于管理者，通過業務看板，讓管理者直觀、及時、準確了解學校業務運行狀態，使管理決策更高效，更精準；主要功能包含：校情大數據決策中心、信息化決策中心、決策算法中心、指標配置中心、預警配置中心、陽光指數平臺。
大數據決策平臺
大數據(ju)決(jue)策(ce)平(ping)臺主要分為：校情大數據(ju)決(jue)策(ce)中(zhong)(zhong)(zhong)心、信息化決(jue)策(ce)中(zhong)(zhong)(zhong)心、決(jue)策(ce)算(suan)法中(zhong)(zhong)(zhong)心。及綜(zong)合數據(ju)配置中(zhong)(zhong)(zhong)心、陽光(guang)指數平(ping)臺。
綜合校情決策平臺：
針對(dui)學(xue)校業(ye)務提供113個分析(xi)圖表，覆蓋人(ren)才培養、師資隊伍(wu)、學(xue)科建(jian)設(she)、科學(xue)研(yan)究、國際(ji)交流、辦學(xue)條件及(ji)后勤管理(li)主題，平臺根據學(xue)校業(ye)務發展(zhan)(zhan)需要選擇(ze)分析(xi)指標，配置相(xiang)應(ying)業(ye)務主題展(zhan)(zhan)示頁面(mian)，輔助校領導可以(yi)隨時了(le)解(jie)校園(yuan)整(zheng)體運行和治理(li)的動態成(cheng)果。
信息化決策平臺：
包含信息(xi)數(shu)據管(guan)理決(jue)策平(ping)(ping)臺和信息(xi)化設(she)備管(guan)理決(jue)策平(ping)(ping)臺。
（1）信息化數據管(guan)理(li)決策——從監控和(he)分析校園網絡數據的角(jiao)度提供數據展示；
（2）信(xin)息化設備(bei)管理決策——從(cong)校園網絡設備(bei)的監控和分析角度提供數據展(zhan)示。
決策算法中心：
本挖掘算(suan)法(fa)(fa)中(zhong)心(xin)包(bao)含網絡在教育行業大(da)數(shu)據中(zhong)的算(suan)法(fa)(fa)沉淀庫以及應(ying)用(yong)模(mo)(mo)型(xing)庫，針對大(da)數(shu)據業務(wu)系統，基于基礎模(mo)(mo)型(xing)和應(ying)用(yong)模(mo)(mo)型(xing)采用(yong)類似機器(qi)學習算(suan)法(fa)(fa)、基礎算(suan)法(fa)(fa)、聚類算(suan)法(fa)(fa)、推薦算(suan)法(fa)(fa)等，實現對數(shu)據的建模(mo)(mo)分析。
基于(yu)大數據(ju)平臺靈活的(de)指標配(pei)(pei)置管(guan)理，數據(ju)決(jue)策平臺研發出一系列專業、便捷(jie)化使用的(de)數據(ju)分析(xi)建模工(gong)(gong)具(ju)，方便學(xue)校快速上手，運用算法工(gong)(gong)具(ju)對學(xue)校數據(ju)進行(xing)深度的(de)挖掘(jue)分析(xi)，以輔助業務管(guan)理。學(xue)校可(ke)以通(tong)過(guo)后臺算法模型配(pei)(pei)置平臺通(tong)過(guo)訓練數據(ju)進行(xing)算法調優和(he)配(pei)(pei)置，領導(dao)可(ke)以調用訓練好的(de)算法模型進行(xing)復(fu)雜事件的(de)預測、歸納分析(xi)。
數據配置決策平臺：
系統數據(ju)配(pei)置(zhi)(zhi)預置(zhi)(zhi)了(le)一些基礎的(de)(de)(de)(de)圖標(biao)個(ge)標(biao)準化配(pei)置(zhi)(zhi)，還(huan)提(ti)供了(le)可(ke)以自定義(yi)操作(zuo)的(de)(de)(de)(de)靈活操作(zuo)機制，支持(chi)指標(biao)查詢(xun)和圖表自定義(yi)配(pei)置(zhi)(zhi)功能，支持(chi)11種圖表形式的(de)(de)(de)(de)自定義(yi)切換，提(ti)供校領導自定義(yi)查詢(xun)條件、統計(ji)分析(xi)、生成報表/圖表功能管理(li)進行統一管理(li)和控(kong)制,可(ke)以極大(da)的(de)(de)(de)(de)提(ti)升學(xue)校管理(li)員操作(zuo)的(de)(de)(de)(de)靈活度(du)和效率，并降低日常運維的(de)(de)(de)(de)難(nan)度(du)和工作(zuo)量(liang)。
陽光指數平臺：
決策中(zhong)心(xin)依托于數據(ju)基(ji)礎平臺，是一(yi)套將(jiang)(jiang)數據(ju)參(can)與決策理念充分實現的方法論(lun)工具。它(ta)將(jiang)(jiang)高(gao)校中(zhong)多維度、跨系(xi)統數據(ju)進行(xing)有效整合，通(tong)過數據(ju)指標化管理和(he)配置，將(jiang)(jiang)數據(ju)以可(ke)視化的展(zhan)現形式為業(ye)務部門提供場景化的數據(ju)決策服務。
陽光指(zhi)(zhi)數(shu)(shu)配(pei)置(zhi)引(yin)擎是陽光校園運(yun)行狀(zhuang)態的(de)(de)(de)(de)指(zhi)(zhi)數(shu)(shu)化(hua)管理工具。通(tong)過陽光指(zhi)(zhi)數(shu)(shu)配(pei)置(zhi)引(yin)擎，校領導可根據(ju)學(xue)(xue)校治理策略選擇并配(pei)置(zhi)關鍵(jian)(jian)指(zhi)(zhi)標(biao)和確定指(zhi)(zhi)標(biao)影(ying)響(xiang)因(yin)子(zi)，并自定義關鍵(jian)(jian)指(zhi)(zhi)標(biao)和指(zhi)(zhi)標(biao)影(ying)響(xiang)因(yin)子(zi)的(de)(de)(de)(de)權重，從而學(xue)(xue)校可以量化(hua)學(xue)(xue)校核心(xin)業務(wu)(wu)的(de)(de)(de)(de)運(yun)行狀(zhuang)態，及時(shi)發(fa)(fa)現業務(wu)(wu)短板(ban)，精準輔助決策；主(zhu)要優勢：全面(mian)的(de)(de)(de)(de)高(gao)校管理范圍(wei)覆蓋、日常運(yun)營建設的(de)(de)(de)(de)可量化(hua)性、實時(shi)的(de)(de)(de)(de)掌握學(xue)(xue)校變化(hua)及趨勢、很(hen)快的(de)(de)(de)(de)追溯的(de)(de)(de)(de)問(wen)題發(fa)(fa)生的(de)(de)(de)(de)源頭、及時(shi)發(fa)(fa)現自身(shen)的(de)(de)(de)(de)不足和同(tong)標(biao)桿學(xue)(xue)院的(de)(de)(de)(de)對(dui)比情(qing)況。
決策服(fu)務平臺：
決策服務(wu)(wu)平臺包括：學(xue)生(sheng)管(guan)理(li)(li)服務(wu)(wu)、教務(wu)(wu)管(guan)理(li)(li)服務(wu)(wu)、智慧(hui)決策報告(gao)服務(wu)(wu)、引(yin)擎(qing)為學(xue)校師生(sheng)提(ti)供更精準(zhun)的個性化服務(wu)(wu)。
學生管理服務
通過搜(sou)集(ji)學(xue)生的多(duo)(duo)維度行(xing)為數據，包(bao)括：上網搜(sou)索內容、位(wei)置停留時長、使用終端類(lei)型、觸發預警頻次等維度，幫助(zhu)(zhu)學(xue)校管理(li)者針對學(xue)生群體進(jin)行(xing)標簽化分析。幫助(zhu)(zhu)學(xue)生管理(li)者從學(xue)習，網絡(luo)行(xing)為，生活(huo)等多(duo)(duo)維度分析學(xue)生群體的習慣和特(te)點，幫助(zhu)(zhu)學(xue)校實現個性(xing)化培養教育(yu)提供數據支撐。
1、學生預警總覽：
立足學(xue)生日常管理(li)，提(ti)供7大預(yu)警(jing)(jing)主題（離校(xiao)、群體離校(xiao)、晚歸(gui)、過宅(zhai)、危險言(yan)論、負面傾向(xiang)、疑似孤僻）的(de)預(yu)警(jing)(jing)提(ti)醒、統(tong)計分析(xi)和歷(li)史查詢功能。預(yu)警(jing)(jing)包(bao)含(han)預(yu)警(jing)(jing)概(gai)況(kuang)和預(yu)警(jing)(jing)詳細列表(biao)。概(gai)況(kuang)展示了預(yu)警(jing)(jing)數(shu)(shu)(shu)量、待處理(li)嚴(yan)重預(yu)警(jing)(jing)數(shu)(shu)(shu)量和預(yu)警(jing)(jing)數(shu)(shu)(shu)量的(de)發展趨勢。趨勢圖橫(heng)坐標是嚴(yan)重程度、縱坐標是預(yu)警(jing)(jing)緊急程度，用戶(hu)可通過左(zuo)右拖(tuo)動下面的(de)橫(heng)條查看不同日期(qi)預(yu)警(jing)(jing)數(shu)(shu)(shu)量，系(xi)統(tong)默認展示本月至當(dang)前的(de)總體預(yu)警(jing)(jing)數(shu)(shu)(shu)量趨勢。
預(yu)(yu)警(jing)列表展示(shi)了預(yu)(yu)警(jing)類型、事(shi)(shi)件等級、事(shi)(shi)件id、學生姓名、學號、學院、預(yu)(yu)警(jing)內容(rong)、預(yu)(yu)警(jing)時間、處(chu)(chu)理(li)情況。事(shi)(shi)件按照嚴重(zhong)和(he)緊(jin)急的(de)程度分為(wei)4個象限，對(dui)(dui)(dui)應不同的(de)警(jing)示(shi)顏色。用戶可在狀態欄對(dui)(dui)(dui)待處(chu)(chu)理(li)的(de)事(shi)(shi)件進(jin)行處(chu)(chu)理(li)，也可以點(dian)擊篩(shai)選(xuan)按鈕通過預(yu)(yu)警(jing)類型字(zi)段(duan)、事(shi)(shi)件等級字(zi)段(duan)、學院字(zi)段(duan)、處(chu)(chu)理(li)情況字(zi)段(duan)對(dui)(dui)(dui)列表進(jin)行篩(shai)選(xuan)。
整體上(shang)展(zhan)示全(quan)校(xiao)學生(sheng)(sheng)的(de)預警分布，以對(dui)學生(sheng)(sheng)成(cheng)績有整體上(shang)的(de)預期。用戶將鼠標放(fang)在曲線上(shang)，可查(cha)看該(gai)點對(dui)應學生(sheng)(sheng)預測(ce)的(de)具體情(qing)況。
2、學生畫像：
通過搜集學(xue)生(sheng)(sheng)的多(duo)維度(du)行為(wei)(wei)數據，包括：上(shang)網(wang)搜索(suo)內容、位置停留時長(chang)、使用終端類型、觸發預警(jing)頻次等維度(du)，幫(bang)(bang)助(zhu)學(xue)校管理(li)者針對學(xue)生(sheng)(sheng)群(qun)(qun)體(ti)進行標(biao)簽化(hua)(hua)分(fen)(fen)析。幫(bang)(bang)助(zhu)學(xue)生(sheng)(sheng)管理(li)者從學(xue)習(xi)，網(wang)絡行為(wei)(wei)，生(sheng)(sheng)活等多(duo)維度(du)分(fen)(fen)析學(xue)生(sheng)(sheng)群(qun)(qun)體(ti)的習(xi)慣和(he)特點，幫(bang)(bang)助(zhu)學(xue)校實現個性(xing)化(hua)(hua)培養教育(yu)提供(gong)數據支撐。學(xue)生(sheng)(sheng)畫像(xiang)整(zheng)體(ti)分(fen)(fen)為(wei)(wei)個人畫像(xiang)和(he)群(qun)(qun)體(ti)畫像(xiang)。
（1）群體畫像
通過(guo)將(jiang)在(zai)校生行(xing)(xing)(xing)(xing)(xing)為(wei)(wei)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)進(jin)行(xing)(xing)(xing)(xing)(xing)大數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)分析，為(wei)(wei)每(mei)個(ge)學(xue)生貼上具有行(xing)(xing)(xing)(xing)(xing)為(wei)(wei)或(huo)思(si)想的(de)特(te)征(zheng)標(biao)簽，并(bing)按照群(qun)(qun)體分類，用戶可以查看(kan)每(mei)個(ge)分類的(de)人群(qun)(qun)特(te)征(zheng)，并(bing)從院(yuan)系(xi)、年(nian)級、男女比例(li)三個(ge)方面(mian)進(jin)行(xing)(xing)(xing)(xing)(xing)群(qun)(qun)體標(biao)簽的(de)分析，幫(bang)助學(xue)校定位不(bu)同標(biao)簽人群(qun)(qun)的(de)特(te)征(zheng)和規律(lv)，幫(bang)助學(xue)校進(jin)行(xing)(xing)(xing)(xing)(xing)精細(xi)化學(xue)生管理，為(wei)(wei)學(xue)校進(jin)行(xing)(xing)(xing)(xing)(xing)個(ge)性化管理和教育(yu)引導進(jin)行(xing)(xing)(xing)(xing)(xing)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)支撐。通過(guo)對不(bu)同行(xing)(xing)(xing)(xing)(xing)為(wei)(wei)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)進(jin)行(xing)(xing)(xing)(xing)(xing)標(biao)準化設置，快(kuai)速(su)鎖定出現行(xing)(xing)(xing)(xing)(xing)為(wei)(wei)異常(chang)的(de)學(xue)生，并(bing)進(jin)行(xing)(xing)(xing)(xing)(xing)及時糾(jiu)偏。
（2）個體畫像
通過搜集學(xue)生(sheng)(sheng)的多維(wei)(wei)度(du)行(xing)(xing)為(wei)數據(ju)，如(ru)行(xing)(xing)為(wei)數據(ju)、學(xue)生(sheng)(sheng)信(xin)息、消費信(xin)息、在校(xiao)關(guan)系網等等，綜合(he)性地分析(xi)判斷(duan)學(xue)生(sheng)(sheng)的狀態(tai)。全(quan)面刻畫(hua)學(xue)生(sheng)(sheng)畫(hua)像，幫(bang)助(zhu)學(xue)校(xiao)管理(li)者針對單(dan)個學(xue)生(sheng)(sheng)進行(xing)(xing)畫(hua)像分析(xi)。幫(bang)助(zhu)學(xue)生(sheng)(sheng)管理(li)者從學(xue)習，網絡行(xing)(xing)為(wei)，生(sheng)(sheng)活等多維(wei)(wei)度(du)分析(xi)學(xue)生(sheng)(sheng)的習慣和特點(dian)，幫(bang)助(zhu)學(xue)校(xiao)實現(xian)個性化培養教(jiao)育提供(gong)數據(ju)支撐。
教務管理服務：
學習狀態分析
通過分析(xi)學(xue)(xue)(xue)生(sheng)的學(xue)(xue)(xue)習(xi)成績、課(ke)(ke)堂人均分神(shen)(shen)時長、課(ke)(ke)堂人均分神(shen)(shen)頻率、分年級顯示聽(ting)課(ke)(ke)不集中(zhong)的學(xue)(xue)(xue)生(sheng)占比，整體評估學(xue)(xue)(xue)生(sheng)的學(xue)(xue)(xue)習(xi)水平和課(ke)(ke)堂準點逃課(ke)(ke)情況，同時對學(xue)(xue)(xue)生(sheng)本(ben)學(xue)(xue)(xue)期每(mei)門課(ke)(ke)成績進行(xing)預測。
教學熱度透析：
通過網絡數據(ju)，以無感(gan)知的(de)方(fang)式針(zhen)對(dui)到課(ke)率、考勤(qin)、課(ke)程熱度等方(fang)面的(de)趨勢進行分析
服務報告：
基于決(jue)策平(ping)臺的(de)業務(wu)場(chang)景，進行數據深度挖掘，制定學生(sheng)預警(jing)周(zhou)期性報(bao)(bao)告(gao)，如離校預警(jing)報(bao)(bao)告(gao)，網絡危險言論預警(jing)報(bao)(bao)告(gao)等。定期的(de)發送給相(xiang)關(guan)負責人(ren)，通過該系列報(bao)(bao)告(gao)，讓各個業務(wu)負責人(ren)更加(jia)清楚的(de)認(ren)知當前(qian)的(de)校園情況，提供按(an)時間段劃分的(de)大(da)數據總結報(bao)(bao)告(gao)，可以(yi)按(an)類型、按(an)主題總結推送；以(yi)便更加(jia)準(zhun)確的(de)定位(wei)和解決(jue)問(wen)題。提供H5的(de)頁(ye)面(mian)展示和服務(wu)。
